Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Módulos do curso

1. Introdução — Por Que Ciência de Dados e IA São Essenciais Agora
2. Módulo 1 — Fundamentos de Ciência de Dados e IA
3. Módulo 2 — Programação para Dados (Python)
4. Módulo 3 — Matemática e Estatística para Dados
5. Módulo 4 — Análise Exploratória de Dados (EDA)
6. Módulo 5 — Banco de Dados e Engenharia de Dados
7. Módulo 6 — Machine Learning — Fundamentos
8. Módulo 7 — Machine Learning Avançado
9. Módulo 8 — Deep Learning
10. Módulo 9 — Processamento de Linguagem Natural (NLP)
11. Módulo 10 — IA Generativa e LLMs
12. Módulo 11 — Engenharia de Prompts (Prompt Engineering)
13. Módulo 12 — Aplicações Avançadas de Prompts e Agentes de IA
14. Módulo 13 — IA Aplicada à Análise de Dados
15. Módulo 14 — Big Data e Computação em Nuvem
16. Módulo 15 — Visualização de Dados e Business Intelligence
17. Módulo 16 — IA Responsável, Ética e Governança
18. Módulo 17 — MLOps e Produção de Modelos
19. Módulo 18 — Carreira e Portfólio em Dados e IA
20. Módulo 19 — Tópicos Especiais e Fronteiras da IA
21. Módulo 20 — Projeto Prático Capstone
22. Checklist Final, Resumo e Encerramento